लंबे समय से उपभोग व्यय डेटा की अनुपलब्धता के बाद, सरकार ने 2022–23 के लिए घरेलू उपभोग व्यय सर्वेक्षण (HCES) जारी कर इस कमी को दूर किया है। हाल ही में 2023–24 के लिए तथ्यपत्र भी प्रकाशित किया गया है, जो उपभोग, गरीबी और असमानता में प्रवृत्तियों पर प्रकाश डालता है। हालांकि, नए डेटा से पुराने सर्वेक्षणों की तुलना करना और भारत की सामाजिक-आर्थिक स्थिति को समझना चुनौतीपूर्ण बना हुआ है।
खाद्य व्यय अभी भी अधिक
2023–24 के डेटा से पता चलता है कि मासिक प्रति व्यक्ति व्यय (MPCE) में भोजन का हिस्सा अभी भी काफी अधिक है: ग्रामीण क्षेत्रों में 47.04% और शहरी क्षेत्रों में 39.68%।
आर्थिक सिद्धांत के अनुसार, जैसे-जैसे घर समृद्ध होते हैं, कुल व्यय में भोजन का हिस्सा घटता है। लेकिन नवीनतम आंकड़े दर्शाते हैं कि पिछले वर्ष (ग्रामीण क्षेत्रों में 46% और शहरी क्षेत्रों में 39%) की तुलना में इसमें थोड़ी वृद्धि हुई है। यह प्रवृत्ति अस्थायी है या स्थायी, यह भविष्य के डेटा से स्पष्ट होगा।
MPCE में अनाज का हिस्सा भी महत्वपूर्ण बना हुआ है। विशेषज्ञ अनुमान लगाते हैं कि यह कोविड राहत के तहत सार्वजनिक वितरण प्रणाली (PDS) के अतिरिक्त अनाज आवंटन की वापसी से जुड़ा हो सकता है। हालांकि, निम्न-आय समूहों के लिए विस्तृत डेटा की अनुपस्थिति में पूरी तस्वीर स्पष्ट नहीं हो पाई है।
ग्रामीण और शहरी MPCE के रुझान
ग्रामीण क्षेत्रों में औसत MPCE 2022–23 में ₹3,773 से बढ़कर 2023–24 में ₹4,122 हो गया है। शहरी क्षेत्रों में यह ₹6,459 से बढ़कर ₹6,996 हो गया। मुद्रास्फीति को समायोजित करने के बाद, ये आंकड़े ग्रामीण क्षेत्रों में 3.57% और शहरी क्षेत्रों में 3.48% की वास्तविक वृद्धि दर्शाते हैं।
दिलचस्प बात यह है कि शहरी-ग्रामीण MPCE का अंतर कम हुआ है। आधिकारिक टिप्पणियों में इसे ग्रामीण आय के तेजी से बढ़ने का संकेत बताया गया है। हालांकि, यह समझने के लिए विस्तृत विश्लेषण की आवश्यकता है कि यह रुझान वास्तव में ग्रामीण आय वृद्धि को दर्शाता है या शहरी आय में ठहराव का परिणाम है।
रुझानों को समझने में चुनौतियाँ
वर्तमान HCES डेटा उपभोग पैटर्न, असमानता और गरीबी अनुमानों का विश्लेषण करने के लिए उपयोगी हो सकता है। हालांकि, कई महत्वपूर्ण विधिगत बदलाव इसकी उपयोगिता को सीमित करते हैं:
- सैंपलिंग और प्रतिनिधित्व:
- नए सैंपलिंग डिज़ाइन को समाज के सबसे गरीब वर्गों का कम प्रतिनिधित्व करने और समृद्ध समूहों को बेहतर तरीके से कैप्चर करने के लिए आलोचना का सामना करना पड़ा है। इससे उपभोग व्यय के आंकड़े पिछले सर्वेक्षणों की तुलना में अधिक हो सकते हैं।
- डेटा संग्रह पद्धति:
- अब डेटा संग्रह एक ही बार में किए जाने के बजाय तीन बार की घरेलू यात्राओं में किया जाता है। इससे उत्तरों में असंगति हो सकती है, जैसे कि प्रत्येक बार अलग-अलग व्यक्ति का उत्तरदाता होना। पुरानी पद्धति का समानांतर सर्वेक्षण नहीं होने के कारण नए और पुराने डेटा की तुलना करना मुश्किल हो गया है।
- शहरी-ग्रामीण वेटिंग:
- शहरी और ग्रामीण क्षेत्रों को दिए गए वेट 2011 की जनगणना पर आधारित हैं, जबकि तब से जनसांख्यिकीय वितरण में काफी बदलाव हुआ है।
भारत की आधिकारिक गरीबी रेखा, जो 2009 में तेंदुलकर समिति की सिफारिशों पर आधारित थी, लगभग 15 वर्षों से अपरिवर्तित है। हालांकि इसे हाल के गरीबी अनुमानों के लिए वर्तमान कीमतों पर अपडेट किया गया है, लेकिन यह बदलते जीवन स्तर और उपभोग पैटर्न को प्रतिबिंबित करने में विफल है। आलोचक इसे वर्तमान समय के लिए एक अधिक “दीनता रेखा” मानते हैं।
इन्हीं कारणों से, एक विशेषज्ञ समिति की आवश्यकता है जो:
- गरीबी रेखा को अद्यतन कर समकालीन वास्तविकताओं को प्रतिबिंबित करे।
- विभिन्न सर्वेक्षण पद्धतियों के डेटा को समेटने के तरीके सुझाए।
- सार्वजनिक और नीतिगत चर्चा के लिए निष्कर्षों को पारदर्शी रूप से साझा करे।
निष्कर्ष
HCES डेटा का प्रकाशन भारत के उपभोग पैटर्न को समझने में एक महत्वपूर्ण कदम है। हालांकि, विधिगत चुनौतियाँ और आधुनिक गरीबी बेंचमार्क की अनुपस्थिति इसकी प्रभावशीलता को सीमित करती हैं। इन खामियों को दूर करना गरीबी, असमानता और समृद्धि के सटीक विश्लेषण के लिए महत्वपूर्ण है। यह सुनिश्चित करने के लिए कि नीतियाँ विश्वसनीय और प्रतिनिधि डेटा पर आधारित हैं, पारदर्शिता और विशेषज्ञों का सहयोग अनिवार्य होगा।
उक्त लेख मूल रूप से द वायर वेबसाइट द्वारा प्रकाशित की जा चुकी है.
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